在制造业数字化转型的浪潮中，一条虚拟产线正通过AI模型完整生成——从原材料上料到成品检测，连续的生产画面覆盖全部关键工序。这并非实拍，而是视频生成模型为工业仿真提供的动态推演能力。

　　当前，视频生成模型正从内容创作领域向实体产业延伸，成为人工智能与制造业深度融合的重要方向。在大语言模型推动产业智能化实现突破后，视频生成模型正成为数字技术赋能实体经济的又一项关键基础设施。

　　6月23日，火山引擎在北京举办2026夏季FORCE原动力大会，发布了豆包2.1 Pro及视频、图像、音频等多款新模型。其中，视频生成模型Seedance 2.5亮相，预计7月上线，实现了30秒单段原生视频直出、支持50个全模态素材联合生成等能力提升。

　　“视频生成是通往世界模型的路径之一，在实体产业中具有巨大的应用潜力。目前，Seedance已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。”火山引擎总裁谭待表示。

　　具体来看，在具身智能领域，视频生成可提供基于物理规律的场景仿真能力，帮助机器人在虚拟环境中完成动作预演和训练，降低真实世界的试错成本，助力产业从“硬件先行”走向“软硬协同”。在工业制造场景中，原生高清视频可用于虚拟样机演示和产线动态模拟，低成本生成的异常工况数据也为AI质检和员工培训提供了新工具。在智能驾驶领域，极端天气、罕见事故等长尾场景难以通过路采大量获取，视频生成模型可构造可控的合成训练数据，辅助算法迭代。

　　实践表明，视频生成模型不再仅仅是创意辅助工具，而是开始作为生产力工具嵌入产业流程。

　　视频生成模型的价值释放离不开底层基础模型的支撑。本次大会上，豆包2.1 Pro模型在编程、智能体和视觉语言理解三大方向实现能力提升。

　　据火山引擎披露，截至今年6月，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿，过去一年增长超10倍；方舟平台已服务超过110万用户，年Token调用量超万亿的企业达200家，覆盖互联网、制造、金融、汽车等多个行业。大模型技术正从通用能力走向行业纵深，其与实体经济的结合日益紧密。

　　业内人士认为，模型在生成符合空间规律和运动逻辑的连续画面时，实际上已经具备了对三维场景和动态变化的内在表征能力。这种能力不仅服务于内容生产，更可能在工业仿真、数字孪生、智能决策等领域打开新的应用空间。随着基础模型的持续迭代和算力成本的下行，视频生成有望成为产业智能化升级的关键基础设施，为制造业发展注入新的技术动能。