近日来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的研究团队取得了新成果：通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元。

　　研究人员表示，人工神经元能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。

　　在新研究中，科学家们扩展了电子忆阻器的功能，使其既能响应光信号，又能响应电信号，如此一来，前馈和反馈路径可同时存在于一个网络中。

　　据悉，二维材料只由几层原子构成，研究人员堆叠石墨烯、二硫化钼和二硫化钨3种2D材料，制造出一种设备，可根据照射在其上的功率和光/电的持续时间，显示出其电导率的变化。

　　与数字存储不同，这些设备是模拟的，其操作方式与人脑中的突触和神经元类似，可进行计算。

　　开发人工神经元，需要脑科学、神经科学、计算科学还有芯片等各个领域的跨界融合。这次，科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　人工智能的发展对计算能力提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。