腾讯去年日赚1.12亿 《王者荣耀》日活超五千万

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来源: 澎湃 作者: 编辑:张妍 2017-03-23 10:02:21

  腾讯公布了2016年全年业绩。2016年全年,腾讯总收入为1519.38亿元人民币,比去年同期增长48%;经营盈利为561.17亿元,比去年同期增长38%;净利润为410.95亿元(相当于日赚1.12亿元),同比增长43%;经营利润率由去年同期的39%降至37%。

  其中,截至2016年12月31日的第四季度,腾讯收入为438.64亿元,比去年同期增长44%。经营盈利为人民币139.30亿元(20.08亿美元),比去年同期增长28%;经营利润率由去年同期的36%降至32%。

  腾讯董事会主席马化腾表示,2016年,腾讯通过一系列的战略举措巩固了行业领先地位、丰富了生态系统以及提高了竞争力。展望未来,腾讯会通过进一步落实“连接”策略为用户提供优质体验,为生态系统中的合作伙伴创造业务机会。“我们也将继续大力投资领先的技术,如安全、云、大数据和人工智能等,以迎接下一轮的增长。”

  腾讯的收入构成主要分三块:增值服务,2016年的收入为1078亿元,占总收入的71%,较2015年78%的占比有所下滑;网络广告收入为269.7亿元,占总收入的18%;其他收入为171.58亿元,占总收入的11%,较2015年5%的占比大幅提升。

  ——在增值服务中,网络游戏收入仍以708.44亿元占据绝对大头,这项收入增长了25%。腾讯称,这项收入增长主要是受智能手机游戏(如《王者荣耀》《穿越火线:枪战王者》及《剑侠情缘》)收入的增长所推动。

  《王者荣耀》游戏人物

  《王者荣耀》是中国目前最火的手游之一,截至2016年底,《王者荣耀》的日活跃用户超过了5000万,创造了腾讯平台上的智能手机游戏的新纪录。

  这或许可以挑战下网易的热门游戏《阴阳师》。网易在2016年第四季度财报中没有披露《阴阳师》的日活跃用户数据。不过,网易第四季度网络游戏营收为89.591亿元,同比增长63%,增速远远高于腾讯。腾讯第四季度游戏营收184.69亿元,同比增长仅16%。

  腾讯总裁兼执行董事刘炽平于在业绩记者会上提到,腾讯旗下游戏业务手游储备相当庞大,亦持续有手游在中国推出,少量游戏的延迟影响并不大,反而可多了时间将游戏打磨改善。

  ——在网络广告方面,腾讯2016年的收入同比增长54%,至269.7亿元。其中,效果广告增长81%,至157.65亿元,主要反映来自微信朋友圈、移动端新闻应用及微信公众账号的广告收入增长。

  品牌展示广告收入增长28%,至112亿元,主要来自移动端媒体平台(如腾讯新闻及腾讯视频)收入的增长所推动。

  截至2016年12月,微信和WeChat(微信国际版)的合并月活跃账户数达到8.89亿,比去年同期增长28%。

  ——其他业务方面,腾讯表现亮眼。2016年全年,腾讯其他业务的收入同比增长263%,171.58亿元。该项增长主要受支付相关服务及云服务收入的增长所推动。

  支付相关业务方面,截至2016年12月,腾讯移动支付的月活跃账户及日均支付交易笔数均超过6亿。此外,腾讯的商业支付交易量增长迅速,从大型线上商户快速扩展到各类线下商户。腾讯表示,该季度通过与代理商合作及简化商户接入流程来提高商户渗透率。

  在云服务方面,受益于企业客户数量及现有客户使用量的大幅增长,2016年腾讯的云服务收入同比增长逾两倍。

  腾讯称,通过持续投资云服务,腾讯为企业客户及合作伙伴提供了多项自研技术。腾讯在提供游戏及视频行业的解决方案方面成为明确的行业领导者。2016年,腾讯扩大了销售团队,以及发展渠道代理商,吸引了更多的小型应用开发商采用腾讯的服务,同时加强了出海能力,帮助中国企业部署海外业务。

  近日,腾讯云计算公司还以0.01元中标厦门市政务外网云服务项目,而该项目预算价值495万元。业内认为,从云计算按需使用和弹性服务的特征来看,腾讯云通过先入局,再寄望于通过更多增值服务模式来获取长期合作价值的策略。此外阿里云已经在国内占据领先优势,腾讯云需要以低价策略展开突破。

  值得一提的是,腾讯最新发布的财报中,还首次披露了腾讯在人工智能等前沿科技方面的布局。

  腾讯称,正在投资前沿科技(如人工智能及机器学习),以布局腾讯未来的“连接”策略。腾讯将利用机器学习在腾讯数字内容服务中进行个性化推荐,提升腾讯的广告定向能力,丰富社交互动(如动态面具功能),以及节省成本(如优化客服需求)。

  3月19日结束的第10届UEC杯计算机围棋大赛中,由腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)以四连胜战绩夺得本届UEC杯冠军,日本知名围棋AI“DeepZenGo”获亚军。“绝艺”由腾讯AI Lab一个13人团队花了近一年时间自主研发,涵盖了人工智能最热门的研究领域——深度学习和强化学习。

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