为何市场那么热衷于人脸识别技术呢？
人脸识别属于非接触式识别技术，操作更方便快捷。推广方面，当前普通摄像头可以作为传感器，人脸识别主要依靠人脸识别软件和算法进行处理，普通摄像头可以作为采集人脸信息的传感器，推广起来成本比较低，客户也较容易接受。因而在安防、教育、支付、国防等领域应用很广泛。据悉，中国人脸识别行业市场规模在2015年就达到了75亿元，未来潜在的市场规模或将超过千亿。
在消费市场上，人脸识别技术也在酝酿类似与指纹识别的变革。华为推出后置双摄像头的P9后，多家厂商也迅速跟进，双摄像头作为支撑人脸识别的重要工具开始成为很多产品的标配。同时，自2015年以来，腾讯、阿里、民生银行等多个行业巨头也纷纷加码投资人脸识别产业。都是看好人脸识别在未来的爆发性增长。
我们离刷脸时代还有一定距离
随着人脸识别在日常生活中应用越来越普及，很多人都把人脸识别万能化了。实际上，高科技应用的背后依然有可能存在风险、存在漏洞，虽然按照惯常看法，科技含量越高，其安全系数通常也越高，但正如315晚会展示那样，随着科技的进步发展，仿真头套、全息投影、人脸跟踪等高科技手段不断出现，单一的人脸识别技术是有很大的局限性，没有绝对的安全概念可说。
目前市场上的人脸识别技术，是融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
人脸识别技术应用的困难主要是面部作为生物特征的特点所带来的。因为易变性的人脸外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，此外，外接因素方面的影响也较大，对光线、姿态、表情、年龄等的要求比较高，目前对于活体检测的研究仍然需要时间和空间的突破，另外，人脸识别对于双胞胎、整容这类群体的识别还是属于盲区。 。
而伴随着技术的不断升级，人脸识别系统遭受攻击的可能性无疑会越来越多。尤其是目前人脸识别越来越被广泛应用于金融等多个场景之下，破解人脸识别无疑对个人和企业都会带来极高的风险隐患。个人方面，以刷脸取款转账为例，如果对风险考虑不周，一旦有诈骗分子发现破解方式，在提前获取诈骗对象的身份证、银行卡、密码、手机号等真实信息情况下，直接通过刷脸无卡取款或刷脸登陆支付宝来骗走钱财并非不可能。企业方面，对于企业级用户，人脸识别被攻破不仅可能造成管理风险和利益损失，还可能间接对企业服务的用户造成影响。
