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CUDA的出现意味着显卡芯片开始对“CPU主导电脑计算处理能力”传统格局的挑战,它是显卡行业,电脑硬件行业,甚至是整个计算机行业近两年来的超级热门关键词,今天我们的话题将和它有关。
简单的说,CUDA是NVIDIA公司的一种并行计算架构,该架构通过利用GPU(图形处理器)的处理能力,能够大幅提升计算性能。正因如此,越来越多的软件开发人员、科学人士和研究人员开始利用CUDA探测到更多更广的领域中,包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、地震分析、光线追踪以及其它更多领域。
在NVIDIA的不断倡导和推广中目前已经有越来越多的软件开始支持CUDA技术,在我们普通老百姓常常接触的消费级市场上,几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速,其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的产品。
那么,运用CUDA加速计算处理与单纯通过CPU进行计算处理到底存在多大的优势呢?为了让消费者了解CUDA应用的真实情况,我们选择了目前以高性价比著称的耕昇 GTX460赵云版显卡作为测试对象,通过Nero Move It(视频转码)、ArcSoft SimHD(高清加速)和Cyber link media show 5(图像识别/视频转码)这三款软件,告诉大家CUDA技术的实际应用结果。
测试硬件对象---耕昇 GTX460赵云版
测试平台简单信息如下:CPU为Intel Core 2 Duo E7200 (2.53GHz,3MB L2 Cache);主板是Intel P43;内存是宇瞻 DDR2-1066 2GB;硬盘 希捷酷鱼 7200.12 320G;显卡耕昇 GTX460赵云版(700/3600MHz,GDDR5)。