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日立开发新的图像搜索技术


http://www.enorth.com.cn  2007-07-26 17:42

  日立公司(Hitachi Ltd.)开发了一项新的搜索技术,能够从数百万图片和视频数据中找到和特定图片相近的内容,所需时间不到一秒钟。

  因为图像类似度搜索需要对海量的视觉特征进行计算,要搜索上百万目标的话就需要很大规模的集群计算机,因此减少搜索时间就成为业界的主要目标之一。

  日立公司的新技术通过检查图像中的多种信息如色彩分布、形状等进行判断,也可以应用于视频搜索(通过截图找视频?)。这项技术有两项主要特性:一、通过两步搜索簇群完成高速视觉匹配查询;二、通过优化的数据分配方式,从硬盘上快速读取数据。

  第一项功能是两步的过程,利用内存和硬盘完成。在对图片进行注册的时候,会将其按照类似的特征划分为许多簇群,每一个簇群都按照它类别中图片的特征加以平均进行表示,并且写入内存。搜索类似图片的话会首先从簇群开始,找出来平均值和给定图片最相近的簇群,然后在簇群中再查找具体的图片。

  这项技术在进行对照细节之前首先限定查找目标,因此而提高了搜索效率。而且,因为只需要将簇群计算出来的特征平均值写入内存,因此也减少了对内存的需求。

  要进一步加速搜索,就要从提高硬盘读取速度入手了,上面的第二项功能就是为此而生的。数据在硬盘上以簇群为单元进行存储,每个簇群在硬盘上都会连续存放。同时对簇群的数据分配也进行优化,使不同的簇群之间不会过于密集。这样的处理也使磁头在搜索过程中所需的移动距离得以减少。


编辑:赵国栋 驱动之家
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