虽然微软在搜索市场上一直不像Google那样春风得意，但软件巨头显然不会轻易放弃，现在他们又在研究一种新的“三维”搜索技术，通过加入人的因素来改善搜索的精确性，据称可将搜索相关度提高三成左右。
微软研究院的搜索技术研究员Eugene Agichtein在第29届ACM SIGIR 2006会议上说：“当今绝大多数搜索引擎使用的都是二维式方法，通过比较用户的请求和页面内容、框架链接来返回搜索结果。我们正在考虑加入第三维，即用户自身，以此改善搜索体验。”
微软将在大会上宣讲一篇题为“学习用户交互模式预测搜索结果偏好”的论文，在其中介绍新的三维式搜索技术，从而结束“一次点击、获取结果”的现状。
这种所谓的三维式搜索考虑了更多因素，如用户浏览特定网页的时间、用户访问时间最长的网页、每个网页的平均访问时间、访问网页的排名等，甚至考察了搜索关键字、域名、页面名称、页面摘要等之间的相同文字，以此更精确地自动预测搜索结果的相关度偏好。
微软的另一篇论文则探讨了如何利用用户信息来改善搜索机制。在经过3000次搜索、1200万次用户交互后，微软研究人员得出结论称，他们的技术可以将网络搜索排名机制的精确度提高31%。
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